Desenvolvimento de sistemas de triagem de fraudes alimentares, em campo usando estratégias de point of care, por imagens digitais.
ObjetoProjeto desenvolvido pela empresa júnior de engenharia química CONPLEQ, com foco na criação de um dispositivo portátil para detecção de fraudes alimentares por meio de imagens digitais, com aplicação em campo. ObjetivosCapacitar alunos e desenvolver tecnologia point of care para triagem de alimentos adulterados; aplicar modelos de machine learning na detecção de fraudes em amostras de farinha de banana verde; avaliar a robustez dos modelos em diferentes condições de iluminação e ambientes. ResultadosDispositivo validado em ambiente laboratorial controlado, atingindo nível de maturidade tecnológica TRL4; modelos de machine learning aplicados com sucesso em amostras autênticas e adulteradas; meta para 2024 é alcançar TRL6 com demonstração do protótipo em ambiente relevante. Os resultados dos modelos serão apresentados no RIW 2024, dando continuidade à divulgação iniciada no RIW 2023.
REACT: um novo olhar sob o ensino de química
Objeto: O movimento React-UERJ, voltado à formação de licenciandos em Química, com foco na inclusão social, na inovação e na flexibilização do currículo tradicional do curso. Objetivos: Refletir sobre o processo de formação de futuros professores de Química, promovendo uma abordagem mais integrada e inclusivaDespertar o interesse científico e ampliar o acesso a atividades lúdico-formativas para estudantes oriundos de classes popularesDivulgar a Química como ferramenta de transformação social, inovação e geração de renda. Resultados: Criação de oficinas práticas, como a de produção de batons e velas, que serão apresentadas na edição atual do RIWPromoção da integração entre formação acadêmica e aplicação prática do conhecimento químicoContribuição para o fortalecimento da identidade profissional e social dos licenciandos em Química.
