Atualmente as Unidades de Saúde, em um grande número de países do mundo, apresentam demandas de serviços que superam suas capacidades reais. Por esta razão, o surgimento de listas de espera é inevitável. Preparar o planejamento das filas de modo otimizado resulta, portanto, em um grande desafio, devido à quantidade de recursos que devem ser considerados. O caso particular dos procedimentos cirúrgicos é particularmente crítico pela quantidade de recursos materiais e humanos necessários. Poucos projetos têm sido desenvolvidos para a gestão completa dessas filas. Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um novo modelo, baseado em algoritmos genéticos com inspiração quântica, para a automatização e otimização do planejamento de procedimentos cirúrgicos eletivos, por exemplo. Este modelo, denominado Algoritmo Evolucionário com Inspiração Quântica para a Área de Saúde (AEIQ-AS), além de alocar os pacientes e os recursos necessários para que o processo cirúrgico seja exitoso, procura reduzir o tempo total para que todas as cirurgias sejam realizadas. Este projeto busca também o desenvolvimento de uma interface amigável, onde todos os parâmetros pudessem ser adequadamente ajustados e adaptados às características e aos recursos disponíveis em cada Unidade de Saúde. A ferramenta final desenvolvida possibilitará a realização de simulações com o objetivo de avaliar o efeito de diferentes configurações dos recursos nas Unidades de Saúde, bem como avaliar alternativas para investimentos nas instalações clínicas visando reduzir gargalos e consequentemente, reduzir o tempo de espera em filas.
