Objeto
Palestra sobre a aplicação de modelos de aprendizado de máquina na análise de imagens médicas para apoio ao diagnóstico clínico
Objetivos
Explorar arquiteturas de redes neurais utilizadas em Deep Learning e Machine Learning voltadas para imagens médicas
Discutir os principais desafios de implementação dessas tecnologias no contexto da saúde
Levantar questões éticas relacionadas ao uso da inteligência artificial, como viés algorítmico e privacidade de dados
Apresentar estudos de caso recentes que evidenciam avanços no diagnóstico de doenças como câncer e enfermidades cardíacas
Refletir sobre o futuro da inteligência artificial no diagnóstico por imagem
Resultados
Demonstração de melhorias significativas na precisão diagnóstica por meio de estudos de caso
Sensibilização do público quanto aos benefícios e riscos do uso da IA na saúde
Promoção de discussões técnicas e éticas relevantes para a integração responsável dessas tecnologias no setor médico
